Image Classification für Bilddatenbank
Image Classification for a Public Media Archive
Schaffst du es, einen Prototyp zu erstellen, der das öffentliche Bildarchiv des Landkreises Rottal-Inn durchsuchbar macht? Aktuell sind die Bilder nur grob kategorisiert, und es fehlt eine inhaltsbasierte Suche.
Beispiel
Ein Nutzer sucht nach Bildern von lokalen Sehenswürdigkeiten. Anstatt durch grob kategorisierte Ordner zu navigieren, gibt er einfach „Blumen“ ein. Das System zeigt sofort relevante Bilder mit detaillierten Metainformationen an.
Datenbasis
🦊 Bilder und Videos: Ca. 200 öffentlich nutzbare Dateien in einer .zip-Datei mit Unterordnern
🦊 Metadaten: Beschreibungen, Tags, Kategorien
Beispielquellen
🦊 https://bilder.ostbayern-tourismus.de/ (69 Bilder für Rottal-Inn)
🦊 https://www.bb-mediaserver.de/index.php
🦊 https://bilder.bayern/portals/bildarchiv/#category/895 (33 Bilder für Rottal-Inn)
🦊 https://www.freilichtmuseum.de/pressefotos-1
Weitere Anforderungen
🦊 Test-Medienserver: Stelle Fotos und Videos auf einem Server dar, der als Ergänzung für berufwahl-rottal-inn.de dient (CMS nach Wahl).
🦊 KI-gestützte Bilderkennung: Nutze KI zur Strukturierung und Kategorisierung der Bilder.
🦊 Metadaten-Management: Zeige Bilder mit Metainformationen an und speichere sie.
🦊 Benutzerfreundlichkeit: Gestalte die Lösung so, dass sie für verschiedene Nutzergruppen intuitiv nutzbar ist.
Und jetzt ihr!
Entwickelt eine Lösung, die sowohl für Besucherinnen und Besucher der Websites als auch für interne Nutzungen im Landratsamt effizient und benutzerfreundlich ist. Wie können wir die Suche nach Bildern noch intuitiver und effektiver gestalten?
Can you build a prototype that makes the public image archive of the Rottal-Inn district searchable by content? Right now, the photos are only roughly categorized, and there’s no smart search by what’s actually in the images.
Example Scenario
A user wants to find photos of local landmarks. Instead of clicking through folders with broad categories, they just type in: “Flowers” – and boom, the system instantly shows relevant images along with detailed metadata.
Available Data
🦊 Media files: Around 200 publicly usable photos and videos, organized in folders (in a .zip file)
🦊 Metadata: Descriptions, tags, categories
Example Sources
🦊 https://bilder.ostbayern-tourismus.de/ (69 Bilder für Rottal-Inn)
🦊 https://www.bb-mediaserver.de/index.php
🦊 https://bilder.bayern/portals/bildarchiv/#category/895 (33 Bilder für Rottal-Inn)
🦊 https://www.freilichtmuseum.de/pressefotos-1
What We’re Looking For
🦊 Test Media Server: Host photos/videos on a CMS (your choice), as an extension to berufwahl-rottal-inn.de
🦊 AI-powered image classification: Use AI to detect content and sort images accordingly
🦊 Metadata management: Display and store image data like titles, tags, locations, and descriptions
🦊 Usability: Build something that works for both public visitors and internal use at the district office
Now it’s your turn!
Create a tool that makes searching and managing public media fun, fast, and effective. How can we make image discovery more intuitive – and maybe even a bit inspiring?